Autonomy 为什么不把企业搜索技术应用到消费市场？-longzx-飞鸟博客

作者:博客文摘来源:网络更新日期：2006-10-26 阅读次数：

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http://www.chinalabs.com/view/zxkm0a1i.html
Autonomy的模式识别技术的理论支撑点是贝叶斯概率论和申农信息论，其核心是一个名为智能信息操作层（IDOL）的底层技术。由于Autonomy的技术是建立在概率性建模之上，不依赖任何语言进行分析，而是将词看成是意义的抽象符号，通过词出现时的上下文环境而不是通过严格的语法定义来形成对该词的理解，因此，相比于pagerank算法，Autonomy可以提供更精确的文本上下文分析和概念抽取。
提供多种多样而强大的个性化操作。为用户提供条件，让系统学习他们的习惯，进行监控，并得到提示，了解与他们个人习惯、兴趣相关的信息。

这些与feelor的想法非常一致。但为什么Autonomy不尽快把这些企业搜索技术用到消费市场呢？虽然Autonomy也在2004年投资了blinkx，但后者的发展还是不尽如人意，好像最近改成视*频搜索了。
http://www.donews.com/Content/200507/05706659fa014614bf1b1ea714978568.shtm

摘自：cblinkx中文视*频搜索

http://www.cblinkx.tv/BlinkxBroadband/jian_jie.html mmkey.com

如果说传统的“关键字”搜索方法为“搜索(search)”，Autonomy采用的“模式识别”方法则应该称为“发现(discover)”，因为它可以让用户找到一些事前他们不知道的信息。Autonomy产品中提供的“聚类”功能正是“从搜索到发现”的最佳表现。

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